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干燥后稻米食味值的预测与分析

admin2022-12-12 23:13 44人已围观 下载完整内容

简介为了采用神经网络方法预测干燥后稻米食味值，依据稻米的食味值与其主要成分(水分、蛋白质、直链淀粉和脂肪酸)和干燥温度有关这一研究结论，用近红外光谱谷物成分分析仪测

为了采用神经网络方法预测干燥后稻米食味值，依据稻米的食味值与其主要成分(水分、蛋白质、直链淀粉和脂肪酸)和干燥温度有关这一研究结论，用近红外光谱谷物成分分析仪测定了稻米的主要成分值，用专家模糊评判方法确定稻米的食味值，建立了稻米食味值与其主要成分之间的网络结构模型，误差分析结果表明：该方法可以较好预测稻米的食味值，并分析了干燥条件对稻米理化指标的影响规律，影响程度为干燥温度：-0.7；水分：0.68、脂肪酸：-0.56、直链淀粉：0.48和蛋白质含量：-0.33。

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