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基于压缩感知理论的农业害虫分类方法

admin2022-12-16 05:43 44人已围观 下载完整内容

简介为提高现有害虫分类方法的分类效果，该文分析了现有害虫分类方法的局限性，在此基础上，提出一种基于压缩感知理论的害虫分类新方法。该方法利用害虫训练样本构造训练样本矩

为提高现有害虫分类方法的分类效果，该文分析了现有害虫分类方法的局限性，在此基础上，提出一种基于压缩感知理论的害虫分类新方法。该方法利用害虫训练样本构造训练样本矩阵，通过求解l1范数意义下的最优化问题实现害虫测试样本的稀疏分解，由于稀疏分解结果中包含了明确的分类信息，可直接用于害虫分类。利用该方法对12类储粮害虫和110类常见害虫进行分类，在4种不同试验条件下，分类准确率分别达到92.9418%、98.2877%、78.8651%和61.5938%，证实了压缩感知理论用于害虫分类是合理可行的。

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