科学

利用高光谱成像技术和多变量校正方法检测苹果的硬度（英）

admin2022-12-15 10:56 67人已围观 下载完整内容

简介高光谱图像集图像信息与光谱信息于一身，应用于农产品品质无损检测领域。该研究尝试利用高光谱图像技术结合多变量校正方法检测苹果硬度的可行性。试验通过获取的高光谱图像

高光谱图像集图像信息与光谱信息于一身，应用于农产品品质无损检测领域。该研究尝试利用高光谱图像技术结合多变量校正方法检测苹果硬度的可行性。试验通过获取的高光谱图像中提取有效的光谱信息来建立预测苹果硬度的预测模型。在建立模型过程中，偏最小二乘（PLS）和支持向量回归（SVR）两种多变量校正方法被比较，结果表明在785.11～872.45 nm范围内，SVR模型的性能优于PLS模型，模型对硬度预测结果的相关系数为0.6808。试验结果表明高光谱图像技术可以被用来检测苹果的硬度。

  • 微信公众号

下载完整内容

上一篇：农田信息采集无线传感器网络节点设计

下一篇：优化支持向量机在鲜切生菜加工HACCP分类中的应用

相关文章

文章评论


评论0

    站点信息

    • 微信公众号：扫描二维码，关注我们

    点击排行

    三种 PS 的套索工具使用小技巧

    本栏推荐

    信达证券：化工行业周报：三氯蔗糖、安赛蜜等价格上扬

    标签云

    猜你喜欢