投研

用神经网络方法进行大米留胚率自动检测的研究

admin2022-12-11 23:51 42人已围观 下载完整内容

简介留胚率是衡量胚芽米品质的主要技术指标。该文建立了一个双重结构神经网络分类器，用机器视觉获取胚芽米图像，从中提取米粒的物理特性作为网络分类器的输入进行训练，实现了

留胚率是衡量胚芽米品质的主要技术指标。该文建立了一个双重结构神经网络分类器，用机器视觉获取胚芽米图像，从中提取米粒的物理特性作为网络分类器的输入进行训练，实现了留胚率的自动检测。测试结果表明该方法准确率较高并具有鲁棒性。

  • 微信公众号

下载完整内容

上一篇：美国石油学会表示：蓝氢可以显著减少美国排放量

下一篇：浙江低丘红壤玉米计量施肥咨询系统研制

相关文章

文章评论


评论0

    站点信息

    • 微信公众号：扫描二维码，关注我们

    点击排行

    三种 PS 的套索工具使用小技巧

    本栏推荐

    信达证券：化工行业周报：三氯蔗糖、安赛蜜等价格上扬

    标签云

    猜你喜欢