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国金证券:互联网行业研究:AIGC海外应用梳理-行业数据为核心壁垒
admin2023-04-12 14:31
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简介投资逻辑本篇摆脱传统按照文本、代码、图像、语音等技术分类的方式对生成式AI的探讨,依照应用场景中的流程链条来探究海外目前已经落地或处于Demo阶段的应用案例,来
投资逻辑
本篇摆脱传统按照文本、代码、图像、语音等技术分类的方式对生成式AI的探讨,依照应用场景中的流程链条来探究海外目前已经落地或处于Demo阶段的应用案例,来反映应用发展的成熟度情况。
营销:文案素材生成和个性化邮件应用较为成熟。以Jasper.ai为例,其在大模型实现程度较高的文本领域,深耕营销行业,支持多语言、多场景的文案自动生成。对比各类型应用的订阅费,ToB营销文案素材生成的订阅费用相对最高,2022年公司收入7500万美元,估值15亿美金,已验证行业客户降本增效的需求及持续付费的意愿。
游戏:美术环节较为成熟,长期有望显著释放生产力。①策划:代表性工具是ChatGPT,文本生成能力较强且脑洞较大,GPT-4在此基础上进一步加强文本处理能力,且能回答“文+图”形式呈现的问题。②美术制作:相对其他环节更为成熟,Midjourney可实现输入文字生成图像,NVIDIAOmniverse和UnrealMetahuman可生成3D角色模型和表情,NVIDIAASE虽可实现3D角色动作,但目前直接应用性较低且动作生成较局限。③音乐音效:目前应用较少。④代码逻辑:GithubCopilotX(基于OpenAICodex)、OpenAICodex可辅助代码编写。
电商:素材生成、数据分析为提效工具,购物助手或颠覆传统搜索及推荐逻辑。多元化的素材生成较为成熟,分析研究内容的产出成熟度次之,仍需要加入人的辨识和判断来最终决定。购物助手或颠覆传统搜索及推荐逻辑,随着技术的成熟,聊天框或成为除了搜索框之外另一个重要的搜索及推荐入口。目前已内置于电商平台的应用包括:Shopify的产品编辑页面新增智能生成描述功能,不需要额外安装,卖家可以输入关键字、选择语言风格后快速生成产品描述。Instacart生鲜电商App搜索框支持消费者通过提问方式获得商品组合的推荐。
阅读:大幅改善内容生产力,创新阅读交互形式已有落地。中文在线的海外产品Chapters和MyEscape已在做接入ChatGPT测试互动式剧本生成,21年其海外App矩阵收入约1亿美金,预计中长期付费用户数量及ARPU有拉升空间。
社交:聊天机器人、社交媒体推文生成等应用初做尝试。Snapchat公布了MyAI聊天机器人,UI设计上MyAI没有设计专属界面,也无交互提示和弹窗,只需打开空白的聊天页面即可开始对话。此外也有许多可以直接在Whatsapp和Telegram等社交软件上使用的插件被研发出来。
视频:支持图文生成视频、视频特效化或元素修改。前期策划环节可以①根据预设风格进行学习,批量化生成剧本,为创作者提供灵感;②初稿剧本的二次加工;③分析同类电影的票房预测,推荐合适的演员、拍摄地点等。后期制作环节,AIGC在配音、译制、剪辑及宣发等环节也发挥作用。在文字、图片生成视频上,目前仍处在Demo阶段。综上,从商业模式来看,多数应用目前以订阅式或针对某一等级会员用户免费开放。社交聊天机器人约4美金/月,创意素材生成约8美金/月,代码开发类、文档管理类大约10美金/月,文本生成视频12美金/月,ToB营销文案素材生成40-49美金/月。
应用领域的决胜要素之一为高质量的数据。垂类应用需要在大模型基础上加入行业训练集进行微调。高质量的数据有望打造“数据-模型-产品-用户-数据”的飞轮效应。预计用户数量的爆发会率先出现在以下两个方向:使用门槛较低的C端应用、功能打磨完善的B端应用。如营销行业的素材生成、游戏行业美术素材生成、电商的商品描述生成等。
投资建议
建议关注海外应用沉浸式交互拉动用户增长的中文在线,打造SaaS化营销素材开放平台的因赛集团,游戏NPC智能互动上积极探索的网易、完美世界、汤姆猫。
风险提示
技术迭代的不确定性、行业竞争加剧、行业政策不确定性、应用端商业化落地不及预期风险等。









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