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不同时间尺度太阳辐射数据对作物生长模型的影响(英)

admin2022-12-16 15:23 40人已围观 下载完整内容

简介逐日太阳辐射数据是作物模拟模型的重要输入参数之一。然而，在很多情况下，候、旬、月尺度的辐射信息相对容易获取。该文利用长时间序列（1961-2000）逐日太阳辐射

逐日太阳辐射数据是作物模拟模型的重要输入参数之一。然而，在很多情况下，候、旬、月尺度的辐射信息相对容易获取。该文利用长时间序列（1961-2000）逐日太阳辐射数据，分别建立研究区候、旬、月不同时间尺度太阳辐射数据库，利用两个常用的作物生长模型（CERES-Maize和CGOPGRO-Soybean），以逐日数据（太阳辐射和模拟结果）为基准，分别探讨在雨养和灌溉条件下，不同时间尺度太阳辐射数据对作物生长模型的影响。结果表明：在不同时间尺度下，模型的输出（花期和作物产量）都接近于基准值。总体来看，两个模型模拟的花期平均误差和平均相对误差均接近于0，均方根误差为3.5 d；CERES-Maize模型的模拟产量低于基准值，而CGOPGRO-Soybean的模拟结果高于基准值。在雨养和灌溉条件下，CERES-Maize的平均相对误差和均方根误差分别为-0.59%，120 kg/hm2和-0.52%，129 kg/hm2，CGOPGRO-Soybean的平均相对误差和均方根误差分别为5%，152 kg/hm2和4.7%，165 kg/hm2。短期数据误差（RMSE）是影响模型精度的主要因素。CGOPGRO-Soybean模型对不同时间尺度太阳辐射数据和水情信息比CERES-Maize模型敏感。当缺少逐日太阳辐射数据时，在雨养和灌溉条件下，候、旬、月尺度的太阳辐射数据都可以用于作物生长模型。

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