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基于逐步改变阈值方法的玉米种子图像分割

admin2022-12-16 06:49 42人已围观下载完整内容

简介针对图像处理中玉米计数的问题，提出了基于逐步改变阈值的分水岭变换方法。首先，对二值图像进行欧氏距离变换，合并图像中灰度值大于或者等于初始阈值的区域，并通过分水岭

针对图像处理中玉米计数的问题，提出了基于逐步改变阈值的分水岭变换方法。首先，对二值图像进行欧氏距离变换，合并图像中灰度值大于或者等于初始阈值的区域，并通过分水岭算法初步分割图像。为避免单粒玉米被过度分割，提取图像中单个种子区域存入结果图像。然后，判断去除单粒玉米后的图像是否为空；如果不为空，增大分割阈值并重复上述操作。最后，统计目标图像中的玉米个数。对50幅种子数目500粒左右的图像进行处理，分割正确率为97.7%，较好地解决了粘连玉米的分割问题。该方法已成功应用于基于机器视觉的玉米计数。

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