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基于可见/近红外光谱与SIMCA和PLS-DA的脐橙品种识别

admin2022-12-16 01:38 41人已围观 下载完整内容

简介脐橙的优良品种选育是通过芽变选种获得，为了选择一些具有特殊性状的脐橙芽变进行培植，需要对脐橙的品种进行鉴别。该研究应用可见/近红外光谱分析方法结合软独立模式分类

脐橙的优良品种选育是通过芽变选种获得，为了选择一些具有特殊性状的脐橙芽变进行培植，需要对脐橙的品种进行鉴别。该研究应用可见/近红外光谱分析方法结合软独立模式分类（SIMCA）和偏最小二乘判别分析（PLS-DA）模式识别方法对赣南脐橙的品种进行识别。研究结果表明，采用原始近红外光谱结合SIMCA方法，实现了纽贺尔、奈弗宁娜、华脐以及朋娜4种脐橙的100%的识别；应用近红外光谱结合PLS-DA方法对校正样本建立判别模型，其校正及验证结果与实际分类变量的相关系数均大于0.970，交叉验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）都小于0.100，利用模型对验证集中纽贺尔、奈弗宁娜、华脐以及朋娜4种脐橙的识别率均为100%。为脐橙优良品种的选育提供快速鉴别分析方法。

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