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高光谱遥感数据植被信息提取方法

admin2022-12-15 19:39 542人已围观 下载完整内容

简介利用高光谱分辨率遥感卫星影像提取植被分布信息时，需要考虑混合像元和训练样本大小的影响，以提高植被信息提取的精度。该文以广州市北部为例，利用线性光谱混合模型和支持

利用高光谱分辨率遥感卫星影像提取植被分布信息时，需要考虑混合像元和训练样本大小的影响，以提高植被信息提取的精度。该文以广州市北部为例，利用线性光谱混合模型和支持向量机方法进行Hyperion影像分类，估计荔枝分布信息。将其结果与QuickBird 1 m空间分辨率影像进行对比，利用地图方格网中随机选取的验证点评价精度，信息提取精度达到85.7%，而光谱角度制图提取的精度仅为74.3%。结果表明，混合像元分解模型和支持向量机结合的方法和其他传统的利用光谱信息提取方法相比，能够提高植被分布信息提取的精度。

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