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改进的蚁群聚类在精准灌溉管理分区中的应用

admin2022-12-15 13:41 73人已围观下载完整内容

简介为了便于精准灌溉的田间实际操作和管理，采用改进的蚁群聚类算法进行灌溉管理分区研究。蚁群算法的离散性和并行性特点对于数据的特征聚类非常适用，然而当数据量较大时，蚁

为了便于精准灌溉的田间实际操作和管理，采用改进的蚁群聚类算法进行灌溉管理分区研究。蚁群算法的离散性和并行性特点对于数据的特征聚类非常适用，然而当数据量较大时，蚁群聚类在系统循环过程中，对数据的搜索时间较长，计算量大，因此将初始聚类中心作为蚂蚁的初始食物源加以引导，减少蚂蚁行走的盲目性，以达到降低计算量、加快聚类的目的。该文以土壤物理特性作为数据源，在运用主成分分析消除初始指标相关性的基础上，采用改进的蚁群聚类对研究区进行精准灌溉管理分区的划分。将改进的蚁群聚类分区结果与传统的K-均值聚类进行比较，前者分区结果表现出土壤物理特性区内均一性更强、区间差异性更加显著的特点。改进的蚁群聚类分区结果表明，研究区可划分成2个灌溉管理分区，I区土壤的田间持水率、饱和含水率和凋萎含水率均较II区大，表明在相同的气候条件下，I区的土壤耐旱能力较II区强，分区结果可以为精准灌溉的分区管理提供参考依据和数据支持。

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