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利用红边特征参数监测小麦叶片氮素积累状况

admin2022-12-15 10:50 56人已围观 下载完整内容

简介以不同类型小麦品种在氮素差异梯度下连续3 a田间试验为基础，在关键生育时期同步测定冠层光谱反射率、叶片干物质量及氮含量，探索建立小麦叶片氮素状况估算的新型红边参

以不同类型小麦品种在氮素差异梯度下连续3 a田间试验为基础，在关键生育时期同步测定冠层光谱反射率、叶片干物质量及氮含量，探索建立小麦叶片氮素状况估算的新型红边参数及监测模型。结果表明，冠层微分光谱在红边区域内随氮素水平提高呈明显规律性变化，而原始光谱反射率的变化却较为复杂。与叶片氮积累量关系密切的常见红边参数间存在差异，其中，以GM2、SR705和FD742表现最突出，线性回归模型拟合精度（R2）分别为0.854、0.848和0.873，估计标准误差（SE）分别为1.136、1.160和1.059。基于红边双峰特征分析，构建新型红边双峰特征参数，其中，红边左偏峰面积LSDr_REPLE对叶片氮积累量方程拟合取得很好效果，决定系数和估计标准误差分别为0.869和1.080。经不同年际独立数据的检验表明，以GM2、SR705和FD742为变量，模型预测平均相对误差（RE）分别为17.6%、17.0%和14.9%，而红边左偏峰面积LSDr_REPLE模型预测误差控制得更好，平均相对误差RE为14.5%。以上表明，红边参数GM2、SR705和FD742可以对小麦叶片氮素状况进行有效监测，而红边左偏峰面积LSDr_REPLE模型预测更为准确可靠。

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