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基于近红外光谱技术的大米品种快速鉴别方法

admin2022-12-15 07:32 77人已围观 下载完整内容

简介为探索大米无损检测技术，提出了一种基于可见-近红外光谱技术快速、无损鉴别大米品种的新方法。首先采用主成分分析法对大米品种进行聚类，然后利用小波变换技术提取光谱特

为探索大米无损检测技术，提出了一种基于可见-近红外光谱技术快速、无损鉴别大米品种的新方法。首先采用主成分分析法对大米品种进行聚类，然后利用小波变换技术提取光谱特征信息，把光谱特征信息作为人工神经网络的输入建立品种识别模型，对大米品种进行鉴别。从每种大米60个样本共计180个样本中随机抽取150个样本（每种50个样本）用来建立神经网络模型，剩下的30个大米样本用于预测。品种识别准确率达到100%。说明所提出的方法具有很好的分类和鉴别作用，为大米的品种鉴别提供了一种新方法。

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