科学

基于Ts-EVI时间序列谱的冬小麦面积提取

admin2022-12-15 03:05 34人已围观 下载完整内容

简介冬小麦是中国重要的粮食作物，利用遥感技术准确获取冬小麦分布面积对于从宏观上实现冬小麦生长状况和病虫害监测预警等田间精细管理以及产量预测具有十分重要的意义。采用N

冬小麦是中国重要的粮食作物，利用遥感技术准确获取冬小麦分布面积对于从宏观上实现冬小麦生长状况和病虫害监测预警等田间精细管理以及产量预测具有十分重要的意义。采用NASA提供的2005年2～6月MYD09A1和MYD11A2数据产品，结合冬小麦生育期形态变化特征，以Ts和EVI构建的时间序列谱对河北省冬小麦种植面积的提取方法进行了研究。结果表明：冬小麦在Ts-EVI特征空间中具有独特的序列谱相特征，返青期后冬小麦的Ts在整体上表现为逐渐升高，EVI在开花期后下降，灌浆后期快速降低；对Ts-EVI空间信息的一维化处理后，采用主成分分析方法对时间信息降维，以ISODATA非监督分类方法实现冬小麦分离提取结果的样点验证精度为91.20%；Ts-EVI时间序列谱反映的作物生长过程的生理意义明确，采用Ts-EVI时间序列谱的遥感分类方法可以较好地实现冬小麦的遥感分类提取，具有较好的可行性。

  • 微信公众号

下载完整内容

上一篇：蓝藻处理机的设计及除藻效果试验

下一篇：苹果采摘路径规划最优化算法与仿真实现

相关文章

文章评论


评论0

    站点信息

    • 微信公众号：扫描二维码，关注我们

    点击排行

    三种 PS 的套索工具使用小技巧

    本栏推荐

    信达证券：化工行业周报：三氯蔗糖、安赛蜜等价格上扬

    标签云

    猜你喜欢