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基于水稻背景特性的植被指数参数修正研究

admin2022-12-14 15:49 66人已围观 下载完整内容

简介植被指数广泛应用在各种植被遥感监测中，但不同土壤背景会对基于植被指数的遥感监测精度产生影响，特别是以水为背景的水稻遥感监测。该研究旨在对各种背景调节植被指数的参

植被指数广泛应用在各种植被遥感监测中，但不同土壤背景会对基于植被指数的遥感监测精度产生影响，特别是以水为背景的水稻遥感监测。该研究旨在对各种背景调节植被指数的参数进行修正，以便更适合以水土混合物为背景的水稻参数估算。首先通过不同生育期水稻的冠层光谱构建在不同参数条件下的背景调节植被指数（WDVI、SAVI、SAVI2、TSAVI），然后以多种方程形式拟合以不同参数构建的各个植被指数与水稻叶面积指数LAI的关系，最后通过比较各拟合方程的决定系数（R2）得到各植被指数修正后的合适参数。结果表明：在使用植被指数估算水稻LAI时，其参数都需要修正。对WDVI，其修正后的参数α＝1.44；对SAVI，其修正后的参数L＝0.08；对SAVI2，其修正后的参数θ＝0.02；而对TSAVI，其修正后的参数a＝0.5，b＝0.02，X =0.02。另外，在各种拟合方程形式中，以指数和幂函数的拟合效果最佳。在以WDVI、SAVI、SAVI2和TSAVI为自变量，以LAI为因变量的各种估算模型中，TSAVI对LAI具有较高的估算精度，SAVI和SAVI2次之，WDVI最差。总之，在进行水稻遥感监测时，对植被指数的参数进行修正有利于提高监测精度。

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