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MODIS/NDVI和MODIS/EVI在耕地信息提取中的应用及对比分析

admin2022-12-14 13:43 85人已围观 下载完整内容

简介MODIS植被指数数据是区域土地利用信息提取的重要数据源。为了对比MODIS两种主要植被指数（NDIV、EVI）在耕地信息提取中的应用，采用通过时间序列谐波分析

MODIS植被指数数据是区域土地利用信息提取的重要数据源。为了对比MODIS两种主要植被指数（NDIV、EVI）在耕地信息提取中的应用，采用通过时间序列谐波分析法（Harmonic Analysis of Time Series，HANTS），对2006年全年MODIS 16天250m的NDVI和EVI时间谱数据进行了重构，从而进行了河西走廊绿洲中东部样区一系列耕地信息的提取实验，包括耕地、休耕地识别以及耕地复种指数、作物种类提取。在此基础上，对MODIS的NDVI与EVI数据的应用进行了对比分析。结果显示：（1）利用傅立叶谐波变换得到的EVI和NDVI时间谱曲线的谐波余项及谐波振幅对耕地进行识别，从识别精度来看，EVI要优于NDVI，识别精度分别为97.17%和 95.99%，Kappa系数分别达到0.7938和0.6518；（2）通过计算时间序列曲线的波峰数能够提取耕地的复种指数，并且在EVI和NDVI曲线波峰阈值分别设为0.20和0.25时，休耕地能较为准确地被识别出来；（3）通过提取作物生长期内曲线的VI最大增长速率时间点以及峰值时间点等信息，作物种类能被初步识别，并且EVI较NDVI具有更强的识别能力。

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