科学

基于计算机视觉的番茄缺素神经网络识别

admin2022-12-13 09:54 42人已围观 下载完整内容

简介提出了采用不受植株叶片大小和背景影响的色调域平均百分率直方图来提取番茄叶片的颜色特征，用于识别番茄是否缺乏营养元素；提出了采用基于最大差分算子的色调域百分率直方

提出了采用不受植株叶片大小和背景影响的色调域平均百分率直方图来提取番茄叶片的颜色特征，用于识别番茄是否缺乏营养元素；提出了采用基于最大差分算子的色调域百分率直方图法、灰度－梯度共生矩阵法和小波分析法提取番茄缺素叶片的纹理特征，用于识别番茄缺何种营养元素；设计了番茄缺N、缺Fe、缺Mg的BP神经网络系统，综合识别结果为：正常中叶、正常新叶、缺铁新叶，缺氮中叶、缺镁中叶的识别准确率依次为95％、92.5％、92.5％、87％、87％。

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