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考虑周期性变化的地下水埋深预测自记忆模型

admin2022-12-13 08:54 47人已围观 下载完整内容

简介地下水埋深的变化过程是一个复杂的非线性过程，现有的各种预测方法普遍难以在实际中应用。该文提出了一种新的预测方法，这种方法针对具有周期性变化规律的地下水埋深时间序

地下水埋深的变化过程是一个复杂的非线性过程，现有的各种预测方法普遍难以在实际中应用。该文提出了一种新的预测方法，这种方法针对具有周期性变化规律的地下水埋深时间序列，首先消除不同周期内地下水埋深均值和变幅的影响，并生成新的时间序列；将新的时间序列视为地下水系统的特解，运用系统自记忆性原理，反演导出系统微分方程；由微分方程进一步建立了地下水埋深预测的自记忆模型。实例研究表明，这种方法方便实用且预测结果接近于实际观测值，可推广应用于具有周期性变化规律的其它时间序列。

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