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基于神经网络建模的种子精选机遗传最优控制

admin2022-12-12 15:35 104人已围观 下载完整内容

简介为解决原有的精选机控制系统难以实现不同类型、品种、批次的种子的分级精选问题，提出了一种新的控制算法。该算法通过采用RBF神经网络实现对种子精选过程的离线建模和在

为解决原有的精选机控制系统难以实现不同类型、品种、批次的种子的分级精选问题，提出了一种新的控制算法。该算法通过采用RBF神经网络实现对种子精选过程的离线建模和在线修正，然后利用遗传算法实现对种子精选过程模型寻优，从而实现最优控制。使用5XZW-1.5型重力精选机及微机控制系统，将人工手动调节的分级结果与该文的控制策略作对比实验。结果表明，提高了种子的总获选率，该算法对同类的控制系统也具有指导意义。

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