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固定分区下随机需求IＲP问题最优策略及算法

admin2022-12-09 19:29 73人已围观 下载完整内容

简介随机需求库存－路径问题（stochastic demand inventory routing problem，SDIRP） 是典型的NP 难题，考虑随机需求环

随机需求库存－路径问题（stochastic demand inventory routing problem，SDIRP） 是典型的NP 难题，考虑随机需求环境下供应链中库存与配送问题的协调优化，是实施供应商管理库存策略的关键所在。文章的研究基于固定分区策略（fixed partition policy，FPP），在 FPP下客户被分为若干个服务区域，在同一区域中的所有客户均被同时配送。根据分区策略对配送以及库存成本的影响提出了基于修正C-W 节约算法的客户分区算法，证明了各区域的最优库存策略为（s，S）形式，分区内各客户的库存策略为 order-up-to 形式，进而设计了求解 FPP 下 SDIRP 最优策略的算法。 最后，通过数值算例验证了该算法的有效性以及 FPP 的适用性。

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