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头豹研究院：2023年中国大数据行业概览：数字智能时代大数据引领未来

admin2024-04-16 20:30 52人已围观下载完整内容

简介大数据指的是所涉及的数据量规模庞大到无法通过目前主流软件工具，在可以容忍的时间内对其进行抓取、管理、处理的数据集合。其数据规模和传输速度要求都很高，一般单个数据

大数据指的是所涉及的数据量规模庞大到无法通过目前主流软件工具，在可以容忍的时间内对其进行抓取、管理、处理的数据集合。其数据规模和传输速度要求都很高，一般单个数据集在10TB左右，其结构不适合原本的数据库系统。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用5个V来总结：Volume、Variety、Value和Velocity即数据规模大、种类繁多、价值密度低、处理速度快、数据真实性高。目前，中国大数据正处于高质量发展期，注重深化应用，加强数据要素的核心地位，产业链和生态系统逐渐趋于成熟，大数据在多个领域不断赋能实体经济，为数字化转型提供有力支持。截至2022年底，中国的数据产量达到8.1ZB，同比增长22.7%，占据全球数据总产量的10.5%，稳居世界第二。截至同期，中国的数据存力总规模已突破1,000EB，数据存储量为724.5EB，同比增长21.1%，占全球数据总存储量的14.4%。值得注意的是，全国一体化政务数据共享枢纽已发布1.5万类各类数据资源，累计支撑共享调用超过5,000亿次。大数据产业对存储、计算、网络、终端信息采集等方面的需求支持了计算机通信和其他电子设备制造业的发展，从而间接促进了数字产品制造业和数字产品服务业的繁荣。中国的大数据行业构建了一个多层次的技术体系，从基础技术到数据分析应用技术层层叠加，形成一个完善的技术生态系统，推动着产业的蓬勃发展。

2022年中国大数据市场规模为1.5661万亿元，2019-2022年年复合增长率为41.1%，市场呈现较快增长趋势，预计2027年中国大数据市场规模将增至4.842万亿元，2022-2027年年复合增长率达25.33%。

首先，技术创新，特别是人工智能和机器学习的不断发展，将提升大数据处理和分析的效率，推动行业不断演进。其次，企业数字化转型的需求将成为市场增长的主要推动力，促使各行业加大对大数据技术的投资。政府的政策支持也将在资金、法规等方面推动行业健康发展。行业对数据安全和合规性的关切将推动大数据技术在这些方面的不断创新。此外，大数据行业的全球化竞争和全球数字化趋势将为企业提供更广泛的发展空间。

未来中国大数据行业发展趋势将呈现多个方面的变化，将聚焦于数据资产化、深度共享、技术升级、行业转型等多方面发展

首先，未来的发展趋势具体体现包括数据的角色逐渐由“数字资源”演变为“数据资产”，其次，公共数据的利用由“共享开放”逐渐过渡为“深度共享+授权运营”，在数字政府方面，数字履职能力的提升推动了政府数字化转型。在企业领域，算力基础设施由“一体化”向“协同化、智能化、绿色化”等方向演进，数据交易进入精细化管理新阶段，人工智能与数据技术结合，推动全要素生产率提升。工业、电信、金融等行业在数字化转型中，通过装备数字化、网络泛在化、软件云化、数据资产化等手段实现了转型引领等。

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