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国联证券：计算机12月周报：机器视觉产业链梳理

admin2023-12-24 10:30 53人已围观下载完整内容

简介机器视觉是人工智能快速发展的分支机器视觉是人工智能技术的一个分支，通常指一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字

机器视觉是人工智能快速发展的分支

机器视觉是人工智能技术的一个分支，通常指一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件等技术。机器视觉系统作为智能制造的关键技术，能够提高检测效率和精度，降低人力成本，且适应复杂危险环境，推动制造业升级和创新。随着国内机器视觉技术与产品在实践中不断完善，机器视觉技术已经实现了较为广泛的应用。

多重驱动提升机器视觉需求

中国劳动力市场紧张，制造业转型升级需求强劲。据世界银行数据，中国15岁以上人口劳动参与率下降且人均工资提升导致制造业成本提升。政府部门出台多项政策支持机器视觉产业发展，包括提升产业链竞争力、加强技术研发和创新、发展底层技术等，享受政策和资金扶持，催化“机器替人”。根据高工产业研究院（简称GGII）数据，2022年中国机器视觉细分应用市场中，3C电子、半导体、汽车和锂电池4个行业需求占比56.2%。

中国机器视觉市场空间广阔

随着中国制造业持续升级，当前已成为机器视觉重要市场。近年国内3C电子、汽车、新能源、快递物流等行业的蓬勃发展拉动了相关企业的扩产需求，机器视觉需求增长明显。GGII数据显示，全球机器视觉市场规模增长较为稳定，22-25年CAGR预计为13%，25年有望达到1276亿元。我国机器视觉行业市场规模从2016年的47亿元增长至2021年的138亿元，CAGR为24.14%；2025年市场规模有望达到349亿元，21-25年CAGR高达26.07%，其中3D视觉有望达到58亿，占有率进一步提升。

当前机器视觉指数失真

当前二级市场相关机器视觉指数8841081.WI，指数包含上市公司有30家，行业分布横跨电子、汽车、机械、计算机、军工等诸多行业，研究难度较大。同时大部分公司业务关联度较低，且营收占比差距较大。以海康威视为例，其机器视觉业务主体来自于子公司海康机器人，当前指数失真较为明显。经过筛选海康机器、奥普特、凌云光、大恒科技、天准科技解决方案比较完整，且主业关联度较高；奥比中光主要专注于上游3D相机。

技术创新有望提升机器视觉使用范围

3D机器视觉具备高精准、高稳定性等优势，能够有效提升检测效率和精度，突破了2D的局限性，适用于更多的场景和需求。深度学习相关算法不断迭代优化，生成对抗网络（GAN）、强化学习（RL）等新技术也在机器视觉领域不断涌现，并为该领域带来了更多的可能性。深度学习相关技术的持续进步显著提升了机器视觉技术的能力，加快了机器视觉向更多行业渗透的进程。2023年随着MetaSAM模型的发布标志着机器视觉进入多模态大模型时代，将有望对机器视觉技术的发展产生革命性的推动作用。

投资建议

制造业下游发展迅速，相关场景机器视觉需求持续旺盛。当前3C电子、汽车、新能源、核心客户持续推进产业链自动化进程，同时3D视觉、深度学习，多模态大模型技术有望进一步提升机器视觉的技术能力和使用范围。建议关注：海康机器（待上市）、奥普特、天准科技、凌云光、大恒科技和奥比中光。

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