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头豹研究院：2023年中国隐私计算行业：专用芯片助力隐私计算突破性能瓶颈（摘要版）

admin2023-12-22 20:30 77人已围观下载完整内容

简介隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用不可见”的目的。在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释

隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用不可见”的目的。在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。

目前，高速发展的数字经济已成为中国经济增长的核心驱动力之一，而数据作为数字经济的核心生产要素，其中的敏感信息和个人隐私面临泄漏和滥用的风险。未来，随着国家数据要素市场的快速建设，以及相关政策和法规的明晰，“可用不可见”的数据将成为各行业数据流通的主流交易形式。

技术路径：多方安全计算、联邦学习、可信任执行环境

隐私计算是涵盖了众多学科的交叉融合技术，是一种包含了安全多方技术、同态加密、差分隐私、零知识证明、联邦学习及可信执行环境等主流技术子项的相关技术合集及产品方案。隐私计算三种主流技术路径各有利弊，TEE方案性能最佳，因为本质上是明文计算，并没有加密和扩大数据量级。而基于密码学的MPC在安全性和成本上具备优势，但计算性能较弱。

上游硬件厂商：软硬件协同，一体机成为主流产品形态

软硬件结合提升隐私计算的安全性和性能是目前的主流方案，而隐私计算一体机作为软硬结合一体化专用设备，凭借其安全性、性能、易用性等方面的优势，成为上游硬件厂商争相抢占的赛道。

中游厂商商业模式：含平台建设和数据运营两大类

隐私计算厂商商业模式可分为平台建设和数据运营两大类。其中，平台建设类厂商提供软件、硬件、一体机产品，以解决方案的形式满足客户需求，是目前主流的商业模式。而数据运营类模式目前并不成熟，暂无规模化应用。

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