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国联证券：电子12月周专题：AI PC本地大模型如何解决功耗问题？

admin2023-12-15 20:30 111人已围观下载完整内容

简介AIPC产品形态逐渐清晰联想在2023年10月24日举办的“AIforAll”第九届联想创新科技大会上推出首款AIPC，联想认为AIPC能够创建个性化的本地知识

AIPC产品形态逐渐清晰

联想在2023年10月24日举办的“AIforAll”第九届联想创新科技大会上推出首款AIPC，联想认为AIPC能够创建个性化的本地知识库，通过模型压缩技术运行个人大模型，实现AI自然交互。联想集团董事长兼CEO杨元庆认为前期AIPC将占到市场份额的10%，未来AIPC将具备五大核心特质：个人大模型、更强的算力、更大的存储、更顺畅的自然语音交互、更可靠的安全和隐私保护。

功耗或将成为AIPC时代一大痛点

根据华尔街见闻的报道，OpenAI训练GPT-3耗电约为1.29GWh，AI大模型训练和推理均会产生极高的电力消耗。在部署到个人终端之后，即便本地个人大模型参数数量远低于公共大模型，但对于PC端功耗控制的要求预计仍将变得更加严格。

ARM架构在低功耗方面优势显著

ARM架构是一个精简指令集处理器架构家族，广泛应用在多种嵌入式系统设计中，具备低功耗、高性能、低成本等特点。由于其低功耗的显著优势，ARM架构被广泛应用于便携式消费级终端，比如智能手机、可穿戴设备、智能家居等领域。2020年6月，苹果宣布将在Mac产品引入自研ARM架构芯片；高通在2023年10月的夏威夷峰会发布面向PC打造的骁龙XElite平台，采用高通基于ARM指令集重构的自研CPU——OryonCPU。AIPC面临功耗方面的挑战，ARM架构有望发挥重要作用。

投资建议

苹果Mac的成功经验已经证明基于ARM架构的CPU可以在PC领域取得非常优异的性能和功耗表现，高通等大厂入局有望加速AI大模型在PC端的落地，因此我们建议关注AIPC产业链相关标的。包括存储环节的澜起科技、聚辰股份、江波龙、信音电子等公司，制造代工端的华勤技术等公司，结构件环节的春秋电子、长盈精密、光大同创、领益智造等公司，电子材料环节的中石科技、飞荣达、思泉新材、隆扬电子等公司，EC芯片环节的芯海科技等公司。

下周展望：AIPC近期事件频出，积极关注上游产业链

今年下半年以来，联想等终端品牌厂商对AIPC的产品定义逐渐定型，有望逐步进入量产阶段。随着英特尔酷睿Ultra处理器正式发布，戴尔、微软、联想等公司的搭载英特尔最新AI芯片的笔记本电脑将陆续上市销售。上游产业链有望受益于AIPC新时代。

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